第603章 机器学习里的分类问题和回归问题一个故事解释

用故事解释分类问题和回归问题

1.

分类问题的故事——森林里的神秘果子

在一片神秘的森林里，小明发现了许多奇怪的果子。

有些果子可以吃，而有些果子有毒。

他想找到一个方法来区分这些果子。

他观察到：

?

颜色：红色的果子通常是可食用的，紫色的果子通常是有毒的。

?

形状：圆形的果子大多能吃，尖尖的果子往往有毒。

?

大小：太小的果子似乎更危险。

于是，小明决定建立一个“吃不吃果子”

的规则系统：

?

如果果子是红色且圆形，就吃！

?

如果是紫色且尖尖的，就不吃！

?

其他情况要谨慎判断。

这个过程就是分类问题——它的目标是给每个果子打上一个“可吃”

或“不可吃”

的标签。

分类问题的典型特征：

答案是离散的类别（例如：“可吃”

vs.

“不可吃”

）

数据用于区分不同类别（红色vs.

紫色，圆形vs.

尖形）

最终输出是一个标签（1=可吃，0=不可吃）

现实中的应用：

?

邮件是否是垃圾邮件？（垃圾

vs.

非垃圾）

?

贷款申请者是否值得批准？（批准

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